Quelle est la différence entre le deep learning et l'intelligence artificielle génératrice ?
Question d'origine :
Bonjour
Le deep learning et l'intelligence artificielle génératrice est-ce la même chose ou y a-t-il des différences ?
Merci !
Réponse du Guichet
Le deep learning est un système d'appentissage algorithmique complexe qui s'appuie sur d'immenses bases de données et qui vise à l'autonomisation de la machine dans sa faculté à apprendre et exécuter une action. Une IA générative répond à une requête précise souvent textuelle pour générer du texte, une image etc. en s'adaptant aux critères de l'utilisateurs. Certaines fonctionnent sur le principe du Deep learning.
Bonjour,
Le portail d'information scientifique et technologique Futura sciences définit le deep learning comme ceci :
Définition simple de Deep Learning : Le deep learning ou apprentissage profond est un type d'intelligence artificielle dérivé du machine learning (apprentissage automatique) où la machine est capable d'apprendre par elle-même, contrairement à la programmation où elle se contente d'exécuter à la lettre des règles prédéterminées.
C'est un sytème d'apprentissage qui se base sur un réseau de neurones artificielles (des algorithmes) structuré en "couches" directement inspiré par la fonctionnement du cerveau humain. Il est massivement entrainé pour reconnaitre de l'information, que ce soit des lettres, des mots, du texte, des images etc. Au fil de cet apprentissage le programme en vient à se complexifier jusqu'à devenir capable d'identifier en autonomie des informations pour lesquelles il n'a pas été exercé. C'est la multiplication des données qui lui sont soumises qui permet à ce système de se perfectionner dans le temps. C'est cette technologie qui est notamment utilisée dans le domaine de la reconnaissance faciale ou vocale.
Source : Futura Science - Deep learning.
Une IA générative dont la technologie se retrouve dans des outils comme Dall-E (par OpenIa) ou Midjourney, répond quand à elle à une requête textuelle précise et unique se basant sur un modèle appris à partir de données. Elles ont autant la capacité de s'appuyer sur leur propre base de données pour reproduire quelque chose d'identique à ce pourquoi elles ont été entrainées mais certaines se nourissent également des nouvelles demandes de leurs utilisateurs pour améliorer leurs contenus. Pour celles-ci leur modèle se nourrit en continu en se basant sur une technologie de deep learning pour répondre avec toujours plus de précisions à leurs sollicitations.
Source : Harvard Business Review France.
Pour aller plus loin :
Intelligence artificielle : de quoi parle-t-on ? de Benoit Georges dans la revue "Constructif" (Cairn).
Introduction au deep learning / Eugene Charniak
L'apprentissage profond / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; préfacé par Francis Bach
Que faire de l'intelligence artificielle ? : petite histoire critique de la raison artificielle / Vivien Garcia
Aussi, si vous êtes intéressé par la thématique de l'intelligence artificielle, nous ne pouvons que vous recommander d'assiter aux différents temps forts de l'anniversaire des 20 ans du Guichet du Savoir à la bibliothèque de la Part-Dieu le 16 mars prochain ! Une table ronde et une pièce de théâtre viendront alimenter le débat sur ces questions : voici la programmation.
Bonne journée,
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