Ecriture et niveau de stress/fatigue
Bergen
Le 19/08/2015 à 09h18
231 vues
Question d'origine :
Bonjour,
j'aimerai que vous m'aidiez dans ma recherche autour du niveau de langage et du stress/fatigue de l'auteur.
Est-il aujourd'hui possible d'estimer à partir d'un grand nombre de textes d'un auteur écrits à différents moments (et donc d'avoir une idée de son "style" de base) d'estimer son stress ou sa fatigue?
On m'a parlé de densité lexicale, mais je n'ai pas trouvé de choses intéressantes sur google scholar.
merci beaucoup
Réponse du Guichet
gds_et
- Département : Équipe du Guichet du Savoir
Le 20/08/2015 à 13h14
Bonjour,
N’étant ni linguistes ni psychologues, nous sommes (très) loin de maîtriser les concepts et outils nécessaires pour répondre à votre question. De plus, étant une bibliothèque municipale et non une bibliothèque universitaire, les ressources auxquelles nous avons accès en la matière sont assez limitées. Nous vous conseillons de poser votre question à Rue des Facs, où des bibliothèques universitaires mobilisent leurs ressources pour vous orienter vers des sources pertinentes.
Le document le plus proche de votre problématique que nous ayons trouvé au cours de nos recherches analyse l’émotion qui transparaît dans le discours scientifique : Langage, engagement et émotions : les ressources de la génération linguistique et de l'intégration émotionnelle dans le discours scientifique, Hugues Pichard (consultable en intégralité sur HAL)
Un deuxième document s’éloigne davantage de votre sujet mais peut tout de même vous intéresser dans le sens où il concerne la détection des émotions sous-tendues dans le discours : Détection des émotions à partir du contenu linguistique d'énoncés oraux : application à un robot compagnon pour enfants fragilisés, Marc Le Tallec, Jeanne Villaneau, Jean-Yves Antoine, Agata Savary, Arielle Syssau-Vaccarella :
Résumé – Le projet ANR Emotirob aborde la question de la détection des émotions sous un cadre original : concevoir un robot compagnon émotionnel pour enfants fragilisés. Notre approche consiste à combiner détection linguistique et prosodie. Nos expériences montrent qu'un sujet humain peut estimer de manière fiable la valence émotionnelle d'un énoncé à partir de son contenu propositionnel. Nous avons donc développé un premier modèle de détection linguistique qui repose sur le principe de compositionnalité des émotions : les mots simples ont une valence émotionnelle donnée et les prédicats modifient la valence de leurs arguments. Après une description succincte du système logique de compréhension dont les sorties sont utilisées pour le calcul global de l'émotion, cet article présente la construction d'une norme émotionnelle lexicale de référence, ainsi que d'une ontologie de classes émotionnelles de prédicats, pour des enfants de 5 et 7 ans.
Vous pouvez aussi lire l’article de Nizha Chatar-Moumni paru en 2013 dans la revue Langue française : L'expression verbale des émotions : présentation, qui revient sur différents travaux sur l’expression linguistique des émotions.
Bonnes recherches.
N’étant ni linguistes ni psychologues, nous sommes (très) loin de maîtriser les concepts et outils nécessaires pour répondre à votre question. De plus, étant une bibliothèque municipale et non une bibliothèque universitaire, les ressources auxquelles nous avons accès en la matière sont assez limitées. Nous vous conseillons de poser votre question à Rue des Facs, où des bibliothèques universitaires mobilisent leurs ressources pour vous orienter vers des sources pertinentes.
Le document le plus proche de votre problématique que nous ayons trouvé au cours de nos recherches analyse l’émotion qui transparaît dans le discours scientifique : Langage, engagement et émotions : les ressources de la génération linguistique et de l'intégration émotionnelle dans le discours scientifique, Hugues Pichard (consultable en intégralité sur HAL)
Un deuxième document s’éloigne davantage de votre sujet mais peut tout de même vous intéresser dans le sens où il concerne la détection des émotions sous-tendues dans le discours : Détection des émotions à partir du contenu linguistique d'énoncés oraux : application à un robot compagnon pour enfants fragilisés, Marc Le Tallec, Jeanne Villaneau, Jean-Yves Antoine, Agata Savary, Arielle Syssau-Vaccarella :
Résumé – Le projet ANR Emotirob aborde la question de la détection des émotions sous un cadre original : concevoir un robot compagnon émotionnel pour enfants fragilisés. Notre approche consiste à combiner détection linguistique et prosodie. Nos expériences montrent qu'un sujet humain peut estimer de manière fiable la valence émotionnelle d'un énoncé à partir de son contenu propositionnel. Nous avons donc développé un premier modèle de détection linguistique qui repose sur le principe de compositionnalité des émotions : les mots simples ont une valence émotionnelle donnée et les prédicats modifient la valence de leurs arguments. Après une description succincte du système logique de compréhension dont les sorties sont utilisées pour le calcul global de l'émotion, cet article présente la construction d'une norme émotionnelle lexicale de référence, ainsi que d'une ontologie de classes émotionnelles de prédicats, pour des enfants de 5 et 7 ans.
Vous pouvez aussi lire l’article de Nizha Chatar-Moumni paru en 2013 dans la revue Langue française : L'expression verbale des émotions : présentation, qui revient sur différents travaux sur l’expression linguistique des émotions.
Bonnes recherches.
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