Réponse de l'Espace NumériqueBonjour,
Vous souhaitez générer une ou plusieurs images représentant des personnes réelles depuis une application/outil à partir d’une autre image représentant un pantin en 3D.
L’image ainsi générée serait différente en fonction de la position ou de la posture du pantin.
Votre demande concerne l’utilisation d’outils basés sur l’intelligence artificielle (IA) et adaptés à la reconnaissance d’images: forme des objets, visages, poses, analyse des couleurs, métadonnées, textures... ou autres informations intégrées dans une image.
La reconnaissance de formes, considérée comme une branche de l’IA, peut être effectuée au moyen de divers algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) à travers un réseau de neurones.Â
Ces outils se rapprochent des services en ligne spécialisés dans la recherche par image inversée comme
Google Image,
tinEye ou
Bing Image Search qui affichent les résultats en incluant des images similaires à la votre ou les sites web contenant cette image.
En ce qui concerne les résultats qui affichent des images de personnes réelles gardant la même pose que celle représentée par votre image, nous n’avons pas trouvé d’application dédiée mais nous vous invitons à regarder et à tester de plus près les différents
outils d’exploration créative de Google pour comprendre notamment l'IA et le machine learning à travers des solutions liées à la reconnaissance d’images.
Par exemple,
Teachable Machine est un outil qui permet de créer des modèles d'apprentissage automatique pour vos projets.
Vous utilisez votre webcam et formez « votre ordinateur » pour reconnaître vos images, les sons ou les poses. Une fois qu’il aura suffisamment « appris », il en sortira ce que vous voulez (une image ou un effet sonore...) lorsque la webcam verra l’objet ou l’activité avec laquelle vous l’avez entraîné.
Il n’est pas nécessaire d’avoir des connaissances en codage pour identifier les objets, vous ajoutez les exemples d’images, vous leur associez un nom, vous l’entrainez et à chaque fois que vous présenterez l’image associée à un modèle devant la webcam, elle sera identifiée.
Vous pouvez regarder la
vidéo de présentation de l’outil pour connaître ses possibilités.
Cet outil permet aussi d’exporter votre projet et de l’intégrer à un éditeur de code (indiqué sur le tutoriel) pour une présentation sur une page web ou une application.
Le
tutoriel en vidéo (en VO et sous-titrage en anglais) montre bien les possibilités d’afficher un objet ou image en fonction de la pose ou de l’image présentée devant la webcam.
Également, vous avez la solution
Move Mirror, une nouvelle expérience basée sur l'IA, qui utilise l’apprentissage automatique pour faire correspondre en temps réel votre pose devant votre webcam avec des images de personnes.
Vous pouvez voir
ici la vidéo de présentation.
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