Je suis à la recherche de travaux récents sur l'apport de l'Intelligence Artificielle
Question d'origine :
Bonjour
Je suis à la recherche de données, travaux de recherche, livres etc... récents sur ce que l'Intelligence Artificielle apporte ou apportera aux différents métiers de techniciens issus d'un BTS CIEL ( métiers de la cybersécurité, informatique, électronique et réseaux).
Je vous remercie par avance pour votre précieux retour.
Réponse du Guichet

Les apports des intelligences artificielles aux métiers de l'informatique sont significatifs. Ils résident entre autres dans l'automatisation de tâches routinières et de la maintenance, la rationalisation des flux de travail, l'optimisation de la performance des systèmes, l'amélioration de la sécurité des réseaux, une expérience client améliorée grâce aux agents conversationnels.
Bonjour,
Un article de BPI France présente l'Impact de l’IA sur les services informatiques de l’entreprise :
L’IA reproduit le comportement humain, mais à une plus grande échelle. Grâce au Big data et aux algorithmes d’apprentissage automatique, cette technologie peut traiter des volumes de données massives. Et en matière informatique, les bénéfices de l’intelligence artificielle sont colossaux.
L’IA optimise la gestion des infrastructures ITLa transformation numérique n’en est encore qu’à ses débuts. À mesure que les évolutions technologiques progressent, les données informatiques prennent de l’ampleur. Les DSI doivent alors gérer des parcs et équipements informatiques de plus en plus imposants.
Heureusement, ils peuvent compter sur l’intelligence artificielle. Cette technologie transforme la gestion des infrastructures IT en apportant des solutions efficaces.
À commencer par l’automatisation des tâches de maintenance. D’une part, les systèmes intelligents gèrent les tâches les plus chronophages, réduisant ainsi la charge opérationnelle des équipes IT. Ces derniers peuvent se concentrer sur les activités à haute valeur ajoutée. D’autre part, les systèmes de machine learning peuvent aussi analyser les signaux faibles pour anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent. Les machines peuvent alors mettre en place des actions correctives automatiquement, sans intervention humaine. [...]
Parallèlement, l’intelligence artificielle optimise l’allocation des ressources informatiques en temps réel. Pour cela, elle ajuste les capacités selon les besoins fluctuants des utilisateurs. Résultat : une performance optimale et une haute disponibilité des services.
La combinaison de toutes ces solutions contribue à une réduction significative des coûts opérationnels. Les entreprises réalisent des économies substantielles tout en améliorant la fiabilité et l’efficacité de leurs systèmes informatiques.
L’IA améliore la cybersécurité des entreprisesFace aux enjeux de la cybersécurité accentués par une menace croissante, l’intelligence artificielle devient un allié. Les experts de la sécurité informatique y trouvent des solutions avancées pour la détection et la gestion des menaces.
Grâce à l’analyse de vastes ensembles de données en temps réel, l’IA peut identifier rapidement les activités suspectes et les anomalies comportementales. Elle scrute en permanence les systèmes pour repérer les failles potentielles, améliorant ainsi l’analyse des vulnérabilités. Si des failles sont constatées, l’IA recommande des mesures correctives avant qu’elles ne soient exploitées par des attaquants.
Grâce à l’apprentissage automatique, elle peut détecter des schémas complexes que les systèmes traditionnels pourraient manquer. Les entreprises peuvent mieux se protéger des cyberattaques, quel que soit leur niveau de complexité.
Quelques applications concrètes sont ensuite rapportées en termes de maintenance prédictive, d'amélioration de l'expérience client grâce aux chatbots intelligents, de codage grâce à une bonne compréhension à la fois du langage naturel mais aussi des langages de programmation. La gestion des infrastructures réseau peut, elle aussi, être optimisée grâce à :
La gestion intelligente du trafic : l’IA analyse en temps réel les flux de données pour identifier et résoudre les congestions avant qu’elles n’affectent les performances.
L’ajustement dynamique des ressources : les systèmes intelligents allouent automatiquement les ressources réseau en fonction des besoins et des charges de travail pour une utilisation optimale.Cette capacité d’adaptation rapide minimise les temps d’arrêt et assure une continuité de service élevée. Entre le maintien de niveaux de performance élevés et la prévention des problèmes, l’infrastructure réseau devient plus résiliente et efficace.
Nous vous laissons découvrir cet article dans son intégralité.
L’intelligence artificielle va permettre d'automatiser et rationaliser les flux de travail opérationnels :
AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) est un terme générique qui fait référence à l'utilisation d'outils comme l'analytique des Big Data, l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle (IA, AI) pour automatiser l'identification et la résolution de problèmes informatiques courants. Dans une grande entreprise, les systèmes, services et applications génèrent un volume colossal de journaux et de données de performance. L'AIOps exploite ces données pour surveiller les ressources et mieux suivre les dépendances sans avoir recours aux systèmes informatiques.
source : AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) / Le Mag IT
N'hésitez pas à consulter les articles de ce magazine consacrés à l'IA.
Voici quelques articles qui pourront vous intéresser :
- L’infrastructure IT est rarement prête à intégrer des technologies d’IA / Philippe Richard - IT Social - - -30/06/2023 qui parle de cette étude : Enquête Equinix 2023 sur les tendances technologiques mondiales : les avantages et les défis des nouvelles technologies numériques et les stratégies pour l’avenir
- Etude Colt : les jeunes responsables informatiques favorisent l’adoption de l’IA / Thierry Maubant - Actu IA - 24 octobre 2023 qui aborde l'étude COLT : Digital Infrastructure Report 2023
- Intelligence artificielle et cybersécurité : risques ou opportunités ? / Onepoint et l’Ecole de Guerre Economique (EGE)
- L’IA générative va bouleverser le secteur IT / Rodolphe Koller - ICT journal - 07.02.2024
- Infrastructure réseau alimentée par l’IA : La réponse à l’efficacité de l’IT/ La rédaction d'IT Social - 29/11/2022
- L’intelligence artificielle (IA), un vecteur de changement pour les services réseau / La rédaction d'IT Social - 30/03/2023
- Comment révolutionner les opérations informatiques grâce à l’intelligence artificielle ? / La rédaction d'IT Social - 25/04/2024
- Intelligence artificielle et cybersécurité : poisons et/ou remèdes ? / Nicolas Arpagian -Politique étrangère, N° 243(3), 67-77.
- Intelligence artificielle, sécurité et sûreté / Yannick Meiller - Sécurité et stratégie, 28(4), 2017, p. 75-84.
En complément, voici une bibliographie :
- Gestion et contrôle intelligents des réseaux : sécurité intelligente, optimisation multicritères, cloud computing, Internet of vehicles, radio intelligente / sous la direction de Badr Benmammar - Paru le 25 septembre 2020
Une série de contributions qui explore l'intégration de l'intelligence artificielle dans la gestion et le contrôle des réseaux informatiques. Les auteurs abordent la question de l'optimisation, du could computing, des nouvelles architectures de communication, des voitures autonomes et de la radio cognitive.
La gestion et le contrôle des réseaux ne peuvent plus être envisagés sans l’introduction de l’intelligence artificielle dans l’ensemble de leurs étapes. Cet ouvrage traite des thèmes d’actualité qui sont liés principalement à la sécurité intelligente des réseaux informatiques, au déploiement de services de sécurité dans les réseaux SDN (Software-Defined Networking), à l’optimisation des réseaux à l’aide des techniques de l’intelligence artificielle et aux méthodes d’optimisation multicritères pour la sélection des réseaux dans un environnement hétérogène. Gestion et contrôle intelligents des réseaux s’intéresse également à la sélection des services Cloud Computing, au déchargement intelligent des calculs dans le contexte du Mobile Cloud Computing, à la gestion intelligente des ressources dans un système Smart Grid-Cloud pour une meilleure efficacité énergétique, à l’Internet of Vehicles (IoV) en se basant sur ses nouvelles architectures, à l’application de l’intelligence artificielle dans les réseaux de radio cognitive et à l’apport de la radio intelligente pour répondre aux besoins de communication sur route des véhicules autonomes.
Vous trouverez sa table des matières sur le site de l'éditeur.
Vous y trouverez notamment les publications de Asma Amraoui et Badr Benmammar : Optimisation des réseaux à l'aide des techniques de l'Intelligence Artificielle ou encore Application de l'intelligence artificielle dans les réseaux radio intelligente
- Intelligence artificielle, cybersécurité et cyberdéfense / Daniel Ventre
Une analyse des progrès de l'intelligence artificielle dans les domaines de la sécurité et de la défense informatiques à travers le monde. L'auteur fournit une chronologie de l'intégration de l'intelligence artificielle aux stratégies de sécurité avant d'analyser les concepts qui président à son utilisation et les nouveaux enjeux auxquels elle doit faire face.
- La gestion et le contrôle intelligents des performances et de la sécurité dans l'IoT / sous la direction de Mohamed-Aymen Chalouf
L’Internet des objets (en anglais Internet of Things, IoT), aujourd’hui omniprésent, a grandement contribué à l’accroissement du trafic des données sur Internet. Les technologies d’accès IoT et les contraintes des objets peuvent causer des problèmes de performances et de sécurité. Cela démontre l’importance des défis liés à cet environnement comme le contrôle des communications radio et de l’accès au réseau, la gestion de la qualité de service et de la consommation énergétique ou l’implémentation de mécanismes de sécurité dédiés à l’IoT.
En réponse à ces problématiques, cet ouvrage présente de nouvelles solutions pour la gestion et le contrôle des performances et de la sécurité dans l’IoT. L’originalité de ces propositions réside principalement dans l’utilisation de techniques intelligentes. Cette notion d’intelligence permet, entre autres, de supporter l’hétérogénéité des objets, leurs capacités limitées et la grande dynamique caractérisant l’IoT.
- L'IA en low-code : initiation pratique et concrète aux mécanismes de l'apprentissage automatique / Gwendolyn Stripling & Michael Abel
Introduction pratique pour comprendre les concepts du machine learning et du deep learning avec un minimum de codage informatique, à l'aide d'AutoML, de BigQueryML ou de Keras. Les auteurs expliquent comment faire la différence entre les données structurées et non structurées, concevoir des modèles d'apprentissage automatique ou encore comparer différents types de codes.
- Machine Learning : implémentation en Python avec Scikit-learn / Virginie Mathivet
Une initiation aux concepts du machine learning et à leur implémentation en Python. Les phases de compréhension et de préparation des données sont présentées puis les tâches réalisées par l'intelligence artificielle sont abordées: classification, régression et apprentissage non supervisé. Les chapitres sont illustrés d'exemples tels que la prévision de la chance de survie des passagers du Titanic.
Bonne journée.
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