Quels sont les types de questions auxquelles l'IA ne sait pas répondre ?

Bonjour, 

Votre question nous oblige à sonder nos pratiques et à réfléchir à une petite typologie des questions qui nous sont posées au Guichet. Certaines sont très ouvertes et exigent de synthétiser beaucoup d'informations pour résumer les enjeux et points de vue qui parcourent un sujet tandis que d'autres, beaucoup plus fermées, n'appellent que peu de développements hormis la réponse en elle-même. Chacune faisant appel à des compétences particulières : capacité à synthéthiser de l'information et à restituer clairement la teneur des débats ou habilité à conduire une recherche documentaire, en ligne comme au sein de nos collections. 

Maintenant que l'IA est pleinement entrée dans les pratiques numériques contemporaines, certains combats sont perdus d'avance pour le Guichet. Nous ne pourrons par exemple jamais rivaliser en matière de rapidité et de disponibilité (72h de délai maximum et un service ouvert entre 5 et 6 jours sur 7 sur les horaires d'ouverture de la BmL). Il sera aussi difficile d'être plus efficace que les IA pour produire une synthèse sur un sujet assez large (comme avec ce type de question : Qui étaient les Yamnayas ?). Plus largement, ces outils sont aussi excellents lorsqu'il s'agit de produire du contenu techniquement. C'est à dire raccourcir ou résumer un texte préexistant, le reformuler en des termes plus simples ou plus nuancés, ou accélérer des tâches rédactionnelles. 

Mais il ne faut pas confondre vitesse et précipitation et le GDS conserve encore certains avantages. Car en dépit de l'image ultra performante des machines, trouver la bonne information en utilisant les IA n'est pas toujours chose assurée. En début d'année un test de performance des principales IA conversationnelles a été conduit par des chercheurs suisses et leurs conclusions sont pour le moins mitigées. Sur des questions "complexes", les intelligences artificielles peuvent générer jusqu’à 70% d’erreurs (France Info, février 2026). Les "hallucinations" des IA sont aussi souvent décriées par les utilisateurs, à savoir des éléments de réponse incomplets ou faux, bien visibles, qui parsèment nos échanges avec la machine. Science et Vie relaye une étude à grande échelle qui montre que ce phénomène se produit d'autant plus que la conversation avec l'IA se prolonge. Elle dénonce les "limites structurelles" des assistants actuels : Les hallucinations des IA révèlent un problème structurel dans la manière dont les modèles enchaînent les réponses (Science et Vie, 2026). 

De notre propre expérience, même lorsque l'IA cite ses sources, (Perplexity, Le Chat etc.), ce qu'elle avance ne doit pas être pris pour argent comptant. La source associée doit être consultée afin d’y repérer l’information (laquelle n’y figure pas toujours). Et si elle s'y trouve, le site doit être évalué quant à sa fiabilité (à cette fin les rubriques "À propos" sont particulièrement utiles, car elles permettent d’identifier l’auteur du texte ou l’organisme qui le supervise, le finance, etc). Si l'IA est très intéressante pour remonter massivement des sources parfois difficiles d'accès sur le Web, les sources qu'elle mobilise nécessitent toujours une vérification humaine, surtout lorsqu’il s’agit de données factuelles. (Sciences et Vie). Et parfois, c'est là que nous intervenons, en triant le bon grain de l'ivraie, comme nous le ferions avec un livre ou un document physique à la bibliothèque. 

Le côté structuré et affirmé de la réponse de l'IA peut aussi induire en erreur et faire passer pour juste ou unique une réponse sans vérification. Au contraire, une réponse du Guichet peut très bien proposer trois points de vue différents pour une même question sans les hiérarchiser. On peut disposer l'information de telle sorte que le lecteur prenne connaissance de chacune sans que nous soyons affirmatifs sur la primauté de l'une deux. Nous ne craignons pas non plus de ne pas savoir ou de mettre des pincettes sur ce qui nous semble incertain. 

En bref, des avantages et inconvénients à utiliser ces deux services que nous jugions déjà en 2024 plus complémentaires que concurrents. Maintenant, pour répondre concrètement à votre question, voici un petit florilège des types de question pour lesquels le GDS conserve encore un avantage comparatif. 

• Les recherches de titre d'un livre ou le nom d'un film à l'aide des souvenirs assez maigres ou confus d'un lecteur ou d'une lectrice. On trouve beaucoup d'hallucinations de l'IA qui "invente" des titres ou associe des auteur.ices à des ouvrages qui ne sont pas les siens. Les recherches par mot clé dans des bases de données en ligne, comme des catalogues de bibliothèque par exemple, sont souvent plus efficaces. 

• Les recherches qui concernent Lyon et sa région. La profondeur de nos fonds spécialisés, l'archivage de la presse locale, le dépôt légal imprimeur etc. Tout ça nous donne la primauté sur l'IA sur ces questions spécialisées. Ces documents sont pour la plupart non numérisés ou en cours de numérisation. 

• Retrouver un article dans nos archives appartenant à la période 1950 - 1995. Ils sont encore absents des corpus numériques en raison des droits d'auteur.

• Lorsque les IA et nos recherches sont infructueuses, nous avons la possibilité de solliciter une aide extérieure humaine, ce qui fait le sel de notre service. Il nous arrive souvent d'interpeller des chercheurs, des collectivités, des associations, etc. par mail ou par téléphone. Ces échanges sont souvent propices à de beaux moments de partage et d'échange sans intermédiaire numérique : Pourquoi ce cimetière militaire du Pas-de-Calais s'appelle "Le Philosophe" ? ou Je recherche la localisation d'un dolmen sur la commune d'ERR.

• Nos collègues du département Arts Vivants se sont aussi spécialisés dans la recherche et la recommandation de pièces de théâtre en vue de leur future mise en scène. Grâce à un accès à des ressources spécialisées, comme ce fut le cas avec Mascarille pour le théâtre, nous sommes identifiés pour recommander des pièces en fonction du thème ou du nombre de personnages recherché. 

• Enfin, nous dirions que nous conservons un avantage pour tous types de recherche portant sur des corpus qui ne sont pas numérisés et accessibles en ligne pour des questions de droit d'auteur, ou tout simplement parce qu'ils sont rares ou méconnus. Avec plus de 3 800 000 documents, la réponse se trouve très certainement entre nos murs, encore faut-il être en capacité de mettre la main dessus :)

Dans le prolongement de votre question, nous vous invitons pour finir à parcourir quelques unes de nos précédentes réponses sur ce qui distingue le Guichet des IA et leurs qualités/défauts respectifs. 

Comment l'activité du Guichet du savoir a-t-elle évolué depuis l'arrivée de l'IA ?

L'activité du Guichet du Savoir est-elle menacée par les IA ?

Qu'est-ce qui distingue Le Guichet du Savoir de ChatGPT ?

Bonne journée.