Question d'origine :
Quelle est la stratégie nationale du Maroc en matière d’IA dans l’enseignement supérieur ?
Réponse du Guichet
La politique marocaine en matière d’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur s’inscrit dans trois cadres complémentaires : Digital Morocco 2030, stratégie globale de transformation numérique, Maroc IA 2030, feuille de route nationale consacrée au développement de l’IA, et le Pacte ESRI 2030, qui organise la réforme de l’enseignement supérieur, de la recherche scientifique et de l’innovation. Elle vise à former des compétences nationales, à intégrer l’IA dans les formations universitaires et à développer la recherche et l’innovation locales. Si plusieurs initiatives sont engagées, notamment l’élaboration d’un référentiel national des compétences numériques et en IA, l’encadrement pédagogique et éthique de ces technologies reste un chantier en construction, comme le souligne une recommandation du Conseil supérieur de l’éducation publiée en juin 2026.
Bonjour,
Au 3 novembre 2026, la politique marocaine ne se présente pas, dans les textes officiels consultés, comme une stratégie d’IA autonome réservée à l’enseignement supérieur. Elle s'inscrit dans une politique plus large de transformation numérique du Royaume, combinant le Digital Morocco 2030, la feuille de route nationale transversale AI Made in Morocco / Maroc IA 2030 et le Pacte ESRI 2030 (Plan national d'accélération de la transformation de l'écosystème de l'enseignement supérieur, de la recherche scientifique et de l'innovation) qui place la transformation numérique dans la réforme de l’enseignement supérieur et porte les mesures universitaires. Cette politique s'articule autour de deux orientations : former des compétences nationales capables de développer et de maîtriser l'intelligence artificielle, et intégrer progressivement celle-ci dans l'enseignement, la recherche scientifique et le fonctionnement des universités. Il faut donc distinguer une stratégie nationale de développement de l'IA d'un cadre spécifique réglementant son utilisation pédagogique dans les universités. Les deux dimensions sont en cours de construction. Un autre cadrage est celui des orientations du ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche scientifique et de l'Innovation (MESRI), notamment en matière de compétences numériques, de formation et de recherche.
Digital Morocco 2030 et l'AI Made in Morocco / Maroc IA 2030
Digital Morocco 2030 définit la stratégie de transformation numérique globale du pays et Maroc IA 2030 (ou AI Made in Morocco) est une feuille de route spécialisée dans le développement de l'intelligence artificielle.
Digital Morocco 2030 : le cadre général
Digital Morocco 2030 a été présentée officiellement le 25 septembre 2024 par le ministère chargé de la Transition numérique et de la Réforme de l'administration. La stratégie entend faire du Maroc un pôle numérique régional. Elle repose notamment sur le développement des compétences, des entreprises technologiques et des services numériques. Le ministère présente ainsi sa vision :
Cette stratégie vise à faire du Maroc un Hub Digital pour accélérer le développement social et économique du Royaume.
Source : Digital Morocco 2030, Ministère de la Transition numérique et de la Réforme de l'administration, 25 septembre 2024
L'enseignement supérieur est concerné en particulier par le développement du capital humain, la formation aux métiers du numérique et la production de compétences scientifiques et technologiques.
AI Made in Morocco / Maroc IA 2030 : une stratégie nationale de développement de l'IA
Les premières Assises nationales de l'intelligence artificielle, organisées à Rabat les 1er et 2 juillet 2025 sous le haut patronage du roi Mohammed VI, ont constitué une étape importante dans la définition de la politique marocaine en matière d'IA. Le rapport officiel de synthèse des Assises, publié par le ministère de la Transition numérique, présente huit piliers qui doivent structurer la future stratégie nationale. Pour l'enseignement supérieur, trois orientations sont particulièrement importantes :
1. Développer les compétences et former les étudiants
Le rapport consacre une section entière à l'université, intitulée Développer les Talents : L’Université et les institutions de formation professionnelle au Cœur de la Formation pour l’Ère de l’IA. Il précise :
L’université et les institutions de formation professionnelle, en tant que piliers centraux, sont au cœur de cet enjeu. Elles ont la mission primordiale de forger l’écosystème académique et professionnel de demain et de former les talents nécessaires à tous les niveaux, de l’ingénieur au technicien, du chercheur au professionnel.
Il préconise notamment :
- L'adaptation des programmes universitaires à l'intelligence artificielle
- L'intégration de l'IA dans toutes les disciplines, et pas uniquement dans les filières informatiques
- Le développement de formations interdisciplinaires, des compétences d'avenir et la préparation aux nouveaux métiers
- La formation continue des enseignants et concepteurs pédagogiques
- Le développement de la recherche doctorale et des pôles d'excellence
- L' endiguement de la fuite des cerveaux locaux et la mobilisation de la diaspora
- La sensibilisation aux dimensions techniques, éthiques et sociales de l'IA
- La concrétisation à travers des structures et conventions pilotes
Un passage est particulièrement explicite : Il est fortement recommandé d’intégrer l’IA et ses enjeux dans toutes les disciplines universitaires.
2. Développer la recherche scientifique et l'innovation
Le deuxième axe concerne le passage d'une économie qui utilise des technologies étrangères à un écosystème capable de produire ses propres solutions d'IA. Le rapport indique : La recherche scientifique en IA est fondamentale pour créer de la valeur ajoutée locale et nourrir l’innovation endogène. Il recommande notamment :
- La création de laboratoires communs et de plateformes de recherche partagées
- Le développement de pôles d'excellence en intelligence artificielle
- La constitution de pôles de compétences destinés aux doctorants
- Le développement de partenariats entre universités, entreprises et centres de recherche
- La coopération avec les universités internationales et la mobilisation de la diaspora scientifique marocaine
L'objectif est clairement formulé dans le rapport : Les discussions ont mis en avant l’importance cruciale de passer d’une logique de simple consommation de solutions IA importées à une logique d’innovation et de production locale. Cette production doit tenir compte des spécificités culturelles, linguistiques et économiques du Maroc et de l'Afrique.
3. Développer des infrastructures numériques souveraines
Le développement de la recherche universitaire suppose également des infrastructures adaptées : capacités de calcul, centres de données, plateformes numériques et stockage des données. Le rapport des Assises insiste sur :
- Le développement de centres de données nationaux
- La mise en place d'un cloud souverain
- La création de pôles de compétences spécialisés en IA, cybersécurité et cloud, adossés aux universités et centres de recherche
- La promotion de solutions technologiques nationales et de l'open source
L'enjeu est de réduire la dépendance technologique extérieure et de renforcer la maîtrise nationale des données et des outils d'intelligence artificielle.
Source : Rapport de synthèse des Assises nationales de l'intelligence artificielle, juillet 2025, chapitre V, § 5.1, pages 20-21.
Lire aussi Maroc IA 2030. Bilan d’étape et nouvelle accélération vers une IA souveraine, L'Observateur du Maroc & d'Afrique, 09 Sep 2026 et Les principales avancées de la feuille de route "Maroc IA 2030" présentées à Rabat, Royaume du Maroc, 09 Sep 2026
Pacte ESRI 2030
Le Pacte ESRI 2030 est le Plan national d'accélération de la transformation de l'écosystème de l'enseignement supérieur, de la recherche scientifique et de l'innovation. Il a été lancé en février 2022 par le ministère. C'est une initiative particulièrement importante concernant directement les universités marocaines. Sa finalité est explicitement formulée dans la Conférence Centraliens Supélec du 15 décembre 2022, Le pacte ESRI 2030 : une nouvelle dynamique pour un capital humain résilient et en pleine capacitation, Centralien Supelec Maroc :
Ayant pour finalité première l’édification d’un nouveau modèle de l’université marocaine, ce Plan couvre quatre dimensions structurantes ayant trait à la rénovation pédagogique pleine et entière, à l’édification d’une recherche scientifique au diapason des standards internationaux, à un système de gouvernance alliant transparence et efficience et à la valorisation du rôle des territoires en tant que socle de l’innovation et échelle appropriée de diffusion du progrès économique, social et environnemental.
Pacte ESRI 2030, Université Ibn Tofaïl, précise :
Il couvre également quatre orientations stratégiques ayant trait à :
- Excellence académique
- Recherche scientifique
- Excellence opérationnelle et gouvernance 4.0
- Territoires d’innovation
Trois leviers accélérateurs du changement ont été identifiés et seront examinés en profondeur, à savoir :
1- la transformation numérique
2- la performance du système
3- la structuration, l’organisation et la réglementation
A lire aussi Le plan d’accélération de la transformation de l’écosystème de l’ESRI (pacte ESRI-2030). ARCHITECTURE STRATÉGIQUE, Royaune du Maroc, et Samah Fifani, Dounia Rabhi, Abdelhakim Qachar. PACTE ESRI 2030: What Solutions to Address the Employability Issues of Higher Education Graduates?. The Interdisciplinary Journal of Human and Social Studies, In press, 3 (1). 〈hal-04838999〉
Le MESRI : un référentiel national des compétences numériques et en IA
Le ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche scientifique et de l'Innovation (MESRI) est l'institution chargée de définir et de piloter la politique universitaire marocaine. Il conduit notamment le Pacte ESRI 2030.
Le 30 mai 2025, le ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche scientifique et de l'Innovation (MESRI) a organisé la première réunion du Comité national chargé de l'élaboration du Référentiel national des compétences numériques et en intelligence artificielle. Cette réunion faisait suite au séminaire TAM des 17 et 18 février 2025, organisé avec le Bureau national Erasmus+ Maroc. L'objectif était de définir un socle commun de compétences pour les étudiants, les enseignants et les personnels administratifs des établissements d'enseignement supérieur. Réunion du Comité Référentiel National des Compétences Numériques et en IA, Erasmus+ Maroc, 10 juillet 2025, précise :
L’urgence d’un référentiel national structurant pour rendre visibles, évaluables et certifiables les compétences numériques transversales et en IA, avec une mise en œuvre progressive dès l’année universitaire 2025-2026.
L’importance de la formation des formateurs, des enseignants, et du personnel administratif et technique.
La nécessité d’aligner les formations sur les attentes du marché du travail, en intégrant des dispositifs innovants de reconnaissance.
Le comité doit notamment :
-
Réaliser un état des lieux des infrastructures, des modules d'enseignement et des compétences existantes dans les universités marocaines.
-
Comparer les référentiels marocains aux cadres internationaux.
-
Élaborer un projet de référentiel national.
-
Préparer un guide de mise en œuvre comprenant des mécanismes d'évaluation et de certification.
-
Développer la formation des enseignants et des personnels administratifs et techniques.
Année universitaire 2025-2026 : début de la mise en œuvre progressive du référentiel, selon les orientations présentées en mai 2025.
Il faut cependant être prudent : le compte rendu annonce l'élaboration du référentiel et de son guide, mais ne constitue pas lui-même la publication d'un référentiel définitivement adopté.
Plusieurs initiatives concrètes illustrent la volonté de traduire ces orientations en projets universitaires et scientifiques.
L'Institut AI Jazari
Le rapport des Assises de juillet 2025 mentionne la signature d'un protocole d'accord pour la création de l'Institut AI Jazari dans la province de Nador. Le projet associe notamment le ministère de la Transition numérique et le MESRI et précise ses missions :
La création de l’Institut Al Jazari : Un protocole d’accord co-signé par le Ministère de la Transition Numérique, impliquant également le Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche Scientifique et de l’Innovation. Il inclut aussi des acteurs territoriaux de la Région de l’Oriental (le Wali, le Gouverneur de Nador et le Président du Conseil Régional). Cet institut est dédié à la recherche, la formation et l’innovation en IA dans la Province de Nador.
La conférence sur l'IA et l'enseignement supérieur à Meknès
Le 25 décembre 2025, la ministre chargée de la Transition numérique, Amal El Fallah Seghrouchni, a présidé une conférence organisée à la Faculté des sciences juridiques, économiques et sociales de l'Université Moulay-Ismaïl de Meknès. Elle a défendu une évolution de l'université marocaine vers un écosystème intégré de création de connaissances et de données. Cet écosystème doit s'appuyer sur :
- Des infrastructures numériques adaptées
- Des laboratoires spécialisés
- L'intégration transversale des compétences en IA dans les formations et la recherche
- Un investissement durable dans le capital humain
- Des principes éthiques et la souveraineté numérique
Source : Madame Amal EL FALLAH - SEGHROUCHNI préside l’ouverture d’une conférence sur l’intelligence artificielle au service de l’enseignement supérieur et de la recherche scientifique au Maroc, Ministère de la Transition numérique, 25 décembre 2025
Le lancement de JAZARI ROOT et du laboratoire Mistral AI & MTNRA
Le 12 janvier 2026, à l'occasion du lancement de la feuille de route AI Made in Morocco, le ministère de l'Éducation nationale a annoncé :
- Le lancement du centre JAZARI ROOT, noyau du réseau des Instituts Al Jazari, consacré à la recherche scientifique, à l'innovation numérique et à la formation aux compétences en IA.
- Le lancement du laboratoire de recherche et développement Mistral AI & MTNRA, destiné à développer les échanges scientifiques et techniques, les ateliers et les programmes de renforcement des compétences nationales.
Source : Lancement de la feuille de route du Maroc pour l'intelligence artificielle, Ministère de l'Éducation nationale, 12 janvier 2026
La feuille de route nationale a franchi une nouvelle étape avec la présentation de son état d'avancement, le 8 septembre 2026, par le ministère de la Transition numérique. Elle repose désormais sur trois piliers et dix programmes structurants :
- Souveraineté et confiance : Réglementation, infrastructures, sécurité et maîtrise des données
- Innovation et compétitivité : Recherche, financement, innovation technologique et développement des talents
- Impact, adoption et rayonnement : Déploiement de l'IA, transformation des organisations et coopération internationale
Les objectifs nationaux annoncés pour 2030 sont les suivants : 200 000 talents à former et certifier ; 50 000 emplois directs et indirects ; 100 Md DH de valeur ajoutée au PIB.
Le programme de développement du capital humain prévoit notamment des initiatives destinées aux étudiants, aux jeunes et aux chercheurs, avec un objectif de 100 000 nouveaux talents numériques formés chaque année à l'horizon 2030.
Les dix programmes comprennent également le développement des infrastructures, des plateformes numériques mutualisées, des modèles linguistiques nationaux et de l'innovation territoriale.
Source : Madame Amal El Fallah Seghrouchni a présidé, le 8 septembre 2026 à Rabat, une présentation consacrée à l’état actuel de la feuille de route « Maroc pour l’intelligence artificielle 2030 », Ministère de la Transition numérique, présentation du 8 septembre 2026
Lire aussi Les principales avancées de la feuille de route "Maroc IA 2030" présentées à Rabat, Royaune du Maroc, 9 septembre 2026
Un document mérite une attention particulière pour comprendre les limites actuelles de cette politique. Le 8 juin 2026, le Conseil supérieur de l'éducation, de la formation et de la recherche scientifique (CSEFRS) a publié une recommandation intitulée Pour l'adoption d'un cadre national d'orientation relatif à l'usage de l'intelligence artificielle en éducation, formation et recherche scientifique. Ce texte concerne aussi bien l'enseignement supérieur que les autres niveaux d'enseignement et la recherche scientifique. Dès son introduction et dans son état des lieux le document établit un constat important :
Dans ce contexte, émerge la problématique de l'accélération des usages de l'intelligence artificielle au sein de l'espace éducatif, face au retard de leur encadrement, ce qui pose le défi de les orienter au service de l'apprentissage sans porter atteinte aux fonctions et aux rôles éducatifs fondamentaux de l'école.
4. Un décalage inquiétant entre l'accélération des usages et l'absence d'un encadrement institutionnel
L'ensemble de ces données mettent en lumière le fait que les usages de l'IA dans l'environnement numérique des enfants et des adolescents se multiplient à un rythme effréné, alors que les cadrages pédagogiques et institutionnels paradigmatiques de ces mutations demeurent encore au stade de la gestation. Cela dénote un dysfonctionnement inquiétant...
Le Conseil recommande donc la mise en place d'un cadre national définissant les finalités, les principes et les conditions d'utilisation de l'IA dans l'éducation, la formation et la recherche scientifique. Les principes proposés sont notamment :
- La place centrale de l'enseignant et de l'apprenant
- La protection des données personnelles et de la confidentialité
- La transparence et la supervision humaine
- La prévention des biais algorithmiques
- La préservation de la diversité linguistique et culturelle
- L'égalité d'accès aux outils numériques
- L'expérimentation progressive et l'évaluation continue des usages
Le Conseil insiste également sur la nécessité de préserver les capacités humaines de compréhension, de critique et de création.
Le texte traduit est sur Scribd.
Une distinction importante : il s'agit d'une recommandation du Conseil et non d'un texte réglementaire déjà adopté et applicable à toutes les universités. Elle témoigne précisément du besoin de compléter les initiatives de développement de l'IA par une politique cohérente d'encadrement de ses usages.
Au 3 novembre 2026, le Maroc dispose donc d'une stratégie nationale de développement de l'intelligence artificielle à l'horizon 2030 dans laquelle l'enseignement supérieur occupe une place centrale.
La stratégie universitaire ne consiste pas seulement à introduire des outils d'IA dans les cours, elle vise également à faire des universités des acteurs de la production scientifique, de l'innovation technologique et de la formation des compétences nationales.
Deux chantiers doivent néanmoins être distingués : la construction d'un référentiel national des compétences numériques et en IA pour les étudiants et les personnels universitaires, et l'élaboration d'un cadre national cohérent pour encadrer les usages pédagogiques et scientifiques de ces technologies. Les documents consultés montrent que ces deux dimensions sont engagées mais ne permettent pas de conclure que tous les instruments annoncés sont déjà définitivement adoptés et déployés.
Bonne journée
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