Question d'origine :
Ma demande : je cherche quel type d'échantillon correspond exactement mon échantillon d'individu.
Bonjour, je suis une étudiante en Master 2 sciences de l'éducation. Et j'aurais vraiment besoin de vos conseils.
Je suis en train d'écrire un mémoire. Je vais bientôt envoyer des questionnaires à quelques enseignants. Mais je bloque, depuis quelques jours sur le type l'échantillon.
En effet, je voudrais interroger quelques enseignants des écoles élémentaires publiques du CP au CM2. J'espère avoir un retour entre 20 à 30 questionnaires. Je n'ai pas trouvé pas de statistique sur le nombre exact d'enseignants d'école élémentaire (population-mére). Je n'ai trouvé que des statistiques sur les enseignants du premier degré (enseignants de la maternelle au CM2). Pour contacter les enseignants, j'ai trouvé des listes de courriel d'école élémentaire de plusieurs écoles élémentaires de quelques villes de régions différentes, par-ci, par-là. En espérant que les directeurs des écoles le transmettent aux enseignants.
Je ne pense pas que je puisse faire un échantillon aléatoire. Je me tourne donc vers vous, pour savoir si vous connaissiez un techniques d'échantillonnage non-probabiliste qui correspondent à ma démarche d'enquête. Le type d'échantillon que j'ai trouvé n'ont pas l'air de correspondre, mais peut être que je me trompe, et que j'ai mal interprété, par exemple, échantillon par quotas, volontaire, accidentel, boule de neige....J'aimerais avoir votre avis, a quelle genre d’échantillonnage peut correspondre mon échantillon d'enseignant ?
En vous remerciant par avance.
Cordialement.
Une étudiante de Master.
Réponse du Guichet

Bonjour,
Nous avons trouvé des chiffres sur les enseignants du premier degré et sur leur répartition entre les écoles maternelles et élémentaires.
Le dossier sur les personnels de l’éducation nationale donne les chiffres pour l’année scolaire 2014-2015 :
« Les fonctions des enseignants du premier degré public en 2014-2015
Élémentaire : effectifs : 165 928 »
Pour obtenir les statistiques pour l’année 2015-2016, nous vous conseillons de contacter directement le Ministère de l’éducation nationale qui sera en mesure de vous fournir ce renseignement.
Le type d’échantillonnage que vous comptez obtenir est un échantillonnage par grappe.
« L’échantillonnage par grappes
Dans les méthodes précédentes, l’unité statistique était choisie individuellement.
La technique de l’échantillonnage en grappes entraîne la division de la population en groupes ou grappes.
On sélectionne au hasard un certain nombre de grappes (unités primaires) pour représenter la population.
On sélectionne tous les individus des grappes choisies
L’échantillonnage par grappes
Avantages : la méthode ne nécessite pas une liste globale de la population puisque seules les individus inclus dans les grappes comptent. Elle permet de limiter l’échantillon à des groupes compacts ce qui permet de réduire les coûts de déplacement, de suivi et de supervision.
Désavantage : la méthode peut entraîner des résultats imprécis (moins précis que les méthodes précédentes) puisque les unités voisines ont tendance se rassembler. Elle ne permet pas de contrôler la taille finale de l’échantillon.
Exemple : Choisir par grappes 600 individus à l’aide d’un certain nombre de ménages.»
Source : Collecte de données, Université Paris 5. (diaporama à télécharger)
Ce dernier cas semble correspondre à votre situation, vous avez décidé d’interroger un certain nombre d’individus pour obtenir un échantillon de 20 à 30 réponses sur une population d’environ 166 000 enseignants.
Ne disposant pas de la liste complète de tous les enseignants, vous ne pouvez pas réaliser d’échantillonnage aléatoire. L’échantillonnage systématique demande de choisir les enseignants selon une régularité, cela ne correspond pas à votre démarche.
L’échantillonnage par grappe est expliqué sur le site Allo prof :
« Par grappes
En se basant sur la position géographique de la population ciblée, on la divise d'abord en grappes (sous-groupes de la population) pour ensuite en sélectionner un certain nombre de façon aléatoire afin de former l'échantillon.
Par exemple :
Une étudiante au doctorat effectue une recherche sur la satisfaction des élèves québécois au secondaire (population) par rapport à la qualité de la nourriture offerte dans leur cafétéria. Puisqu'il est irréaliste d'envoyer un questionnaire à chaque adolescent fréquentant une école secondaire au Québec, elle choisit aléatoirement un certain nombre d’écoles (grappes) auxquelles elle envoie un questionnaire à chaque élève (échantillon).
Malgré son application à l'air plutôt simpliste, il n'en demeure pas moins que cette méthode possède des bons et des mauvais côtés.
Avantages :
-Il n'est pas nécessaire d'avoir une liste officielle de tous les membres de la population ciblée.
-Idéal pour sonder une population qui est géographiquement étendue.
Inconvénients :
-Généralement, les éléments d'une même grappe possèdent des caractéristiques semblables sans nécessairement être celles de la population ciblée.
-Il est très difficile de prédire la taille de l'échantillon étant donné que les grappes n'ont pas toutes la même quantité d'individus. »
Pour en savoir plus :
- Sondages en grappes, Université Nancy.
- Sondages à plusieurs degrés et par grappes sur le CNAM.
- Méthodes d’échantillonnage, Université Montpellier.
Bonne journée.
Nous avons trouvé des chiffres sur les enseignants du premier degré et sur leur répartition entre les écoles maternelles et élémentaires.
Le dossier sur les personnels de l’éducation nationale donne les chiffres pour l’année scolaire 2014-2015 :
« Les fonctions des enseignants du premier degré public en 2014-2015
Élémentaire : effectifs : 165 928 »
Pour obtenir les statistiques pour l’année 2015-2016, nous vous conseillons de contacter directement le Ministère de l’éducation nationale qui sera en mesure de vous fournir ce renseignement.
Le type d’échantillonnage que vous comptez obtenir est un échantillonnage par grappe.
« L’échantillonnage par grappes
Dans les méthodes précédentes, l’unité statistique était choisie individuellement.
La technique de l’échantillonnage en grappes entraîne la division de la population en groupes ou grappes.
On sélectionne tous les individus des grappes choisies
L’échantillonnage par grappes
Désavantage : la méthode peut entraîner des résultats imprécis (moins précis que les méthodes précédentes) puisque les unités voisines ont tendance se rassembler. Elle ne permet pas de contrôler la taille finale de l’échantillon.
Exemple : Choisir par grappes 600 individus à l’aide d’un certain nombre de ménages.»
Source : Collecte de données, Université Paris 5. (diaporama à télécharger)
Ce dernier cas semble correspondre à votre situation, vous avez décidé d’interroger un certain nombre d’individus pour obtenir un échantillon de 20 à 30 réponses sur une population d’environ 166 000 enseignants.
Ne disposant pas de la liste complète de tous les enseignants, vous ne pouvez pas réaliser d’échantillonnage aléatoire. L’échantillonnage systématique demande de choisir les enseignants selon une régularité, cela ne correspond pas à votre démarche.
L’échantillonnage par grappe est expliqué sur le site Allo prof :
« Par grappes
En se basant sur la position géographique de la population ciblée, on la divise d'abord en grappes (sous-groupes de la population) pour ensuite en sélectionner un certain nombre de façon aléatoire afin de former l'échantillon.
Par exemple :
Une étudiante au doctorat effectue une recherche sur la satisfaction des élèves québécois au secondaire (population) par rapport à la qualité de la nourriture offerte dans leur cafétéria. Puisqu'il est irréaliste d'envoyer un questionnaire à chaque adolescent fréquentant une école secondaire au Québec, elle choisit aléatoirement un certain nombre d’écoles (grappes) auxquelles elle envoie un questionnaire à chaque élève (échantillon).
Malgré son application à l'air plutôt simpliste, il n'en demeure pas moins que cette méthode possède des bons et des mauvais côtés.
-Il n'est pas nécessaire d'avoir une liste officielle de tous les membres de la population ciblée.
-Idéal pour sonder une population qui est géographiquement étendue.
Inconvénients :
-Généralement, les éléments d'une même grappe possèdent des caractéristiques semblables sans nécessairement être celles de la population ciblée.
-Il est très difficile de prédire la taille de l'échantillon étant donné que les grappes n'ont pas toutes la même quantité d'individus. »
Pour en savoir plus :
- Sondages en grappes, Université Nancy.
- Sondages à plusieurs degrés et par grappes sur le CNAM.
- Méthodes d’échantillonnage, Université Montpellier.
Bonne journée.
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